Schetchiksg.ru

Счетчик СГ
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Несколько счетчиков yandex metrika

Как настроить счетчик для припаркованного домена

Какие системы аналитики можно использовать для припаркованного домена?

Для припаркованного домена можно указать номер счётчика в одной из трёх систем аналитики: Яндекс.Метрика, Google Analytics или Google Tag Manager. Если необходимо использовать несколько счётчиков, выберите в поле “Аналитика” (раздел “Парковка доменов” в партнёрской программе) Google Tag Manager.

Как настроить счётчик Яндекс.Метрики?

Шаг 1. Зайдите на https://metrika.yandex.ru/ и нажмите кнопку «Добавить счетчик».

Шаг 2. Укажите имя счётчика.

Шаг 3. В поле “Адрес сайта” укажите адрес припаркованного домена.

Шаг 4. Подключите опцию “Вебвизор, карта скроллинга, аналитика форм”. Для этого необходимо включить тумблер. Опция фиксирует действия посетителей на сайте, в том числе содержимое полей форм. Например, можно увидеть, на какие категории поздравлений посетители кликают чаще всего. Эта настройка является опциональной.

Шаг 5. Нажмите кнопку “Создать счётчик”.

Опция “Электронная коммерция”

Шаг 6. Подключите опцию “Электронная коммерция”. Она позволит просматривать дополнительные полезные отчёты. Чтобы включить опцию, на открывшейся странице включите тумблер «Электронная коммерция».

Преимущества опции “Электронная коммерция”

Опция “Электронная коммерция” позволяет:

  • отслеживать состав заказа: какие поздравления слушают, заказывают и оплачивают посетители сайта;
  • смотреть отдельные отчёты по категориям и подкатегориям поздравлений;
  • связывать данные с Яндекс.Директ и смотреть, какие конкретно объявления и ключевые слова приводят к конверсии.

Ограничения опции “Электронная коммерция”

На данный момент не все данные поступают в отчёты опции “Электронная коммерция”: по нашим оценкам, от 20% до 50% не доходят до отчётов. Это связано с тем, что мы используем технологию передачи конверсии через JavaScript.

Пример использования опции “Электронная коммерция”

Отчёт «Популярные категории и бренды» позволяет оценить популярность конкретной категории поздравлений и посмотреть топ продаж по конкретным аудиопоздравлениям. Во вкладке “Отчёты” необходимо выбрать тот, который вы хотите изучить.

Например, “Популярные категории и бренды”. Нажмите кнопку «Группировки».

В открывшемся окне постройте структуру из левого списка, как показано на скриншоте: “Категория товара, ур. 1”, “Категория товара, ур. 2” и “Категория товара, ур. 3”, “Название товара”. Нажмите кнопку “Применить”.

Теперь вы можете посмотреть детали продаж. Например, какая категория и подкатегория поздравлений была лидером по заказам в конкретный день, а также – какие конкретно аудиопоздравления заказывали пользователи.

Этот отчёт позволяет анализировать продажи и выявлять, какой контент лучше продаётся на сайте. Подробнее обо всех возможностях Яндекс.Метрики можно узнать здесь.

Шаг 7. Нажмите кнопку “Начать пользоваться”.

Шаг 8. В списке счётчиков скопируйте номер счётчика и вставьте его в соответствующее поле в настройках партнёрской программы, предварительно выбрав систему аналитики Яндекс.Метрика.

Как настроить счётчик Google Analytics?

Шаг 1. Зайдите на сайт https://analytics.google.com/ и создайте аккаунт.

Шаг 2. Укажите название аккаунта (для удобства можно указать имя припаркованного домена). Нажмите кнопку “Далее”.

Шаг 3. В поле “Что необходимо проанализировать?” выберите “Веб”. Нажмите кнопку “Далее”.

Шаг 4. В поле “Настройка ресурса” укажите его название, URL, отрасль (можно выбрать любую) и часовой пояс. Нажмите кнопку “Создать”.

Шаг 5. Примите Условия использования Google Aanlytics.

Шаг 6. Вставьте полученный идентификатор отслеживания в соответствующее поле в настройках партнёрской программы, предварительно выбрав систему аналитики Google Analytics.

Как настроить счётчик Google Tag Manager?

Google Tag Manager – это диспетчер счётчиков. То есть он позволяет подключить сразу несколько систем аналитики.

Шаг 1. Зайдите на страницу https://tagmanager.google.com/ и нажмите кнопку “Создать аккаунт”.

Шаг 2. Укажите название аккаунта и выберите страну. В поле “Создание контейнера” укажите его название и выберите целевую платформу – “Веб-сайт”. Нажмите кнопку “Создать”.

Шаг 3. Необходимо принять Условия использования Google Tag Manager.

Читайте так же:
Мфу brother 2500 сброс счетчика

Шаг 4. Скопируйте идентификатор Google Tag Manager и вставьте в соответствующее поле в настройках партнёрской программы.

Шаг 5. Добавьте счётчик в Google Tag Manager. Нажмите на кнопку “Добавить новый тег”.

Шаг 6. В открывшейся вкладке укажите название счётчика (например, “Метрика”).

Шаг 7. Нажмите на кнопку “Конфигурация тега”, в открывшейся вкладке выберите «Пользовательский HTML».

Шаг 8. Скопируйте код счётчика, который хотите вставить в Google Tag Manager. Например, код Яндекс.Метрики.

Шаг 9. Вставьте код в соответствующее поле и нажмите кнопку “Сохранить”.

Шаг 10. Необходимо выбрать триггер, они укажут, при каких условиях счётчик должен работать.

Шаг 11 Выберите триггер “All pages” – счётчик будет срабатывать при просмотре любых страниц. Нажмите на кнопку “Сохранить”.

В припаркованный домен встраивается контейнер, в котором можно разместить несколько систем аналитики. Все счётчики будут работать одновременно.

Шаг 12. Нажмите на кнопку «Отправить», укажите название версии и нажмите на кнопку “Опубликовать”.

Аналогичным образом можно добавить скрипт Facebook Pixel или скрипт ретаргетинга ВКонтакте.

Datalytics

To-do: Надо что-то сделать с пафосным названием статьи

Если вас интересует использование Logs API Яндекс.Метрики, то рекомендую сначала ознакомиться с текущей статьей, а затем прочитать статью «Становясь падаваном Logs API Яндекс.Метрики».

1. Лирическое отступление

Давно вынашивал идею написать что-то основательное про API Метрики. Взяться за дело меня вдохновила эта статья на хабре, посвященная выгрузке данных с помощью API Яндекс.Метрики. Но в ней, на мой взгляд, все сложновато, зачем создавать инстансы в Amazon, чтобы писать Python-скрипты? Достаточно поставить IPython и будет интерактивное счастье прямо в браузере, с блэкджеком и скаттер-плотами (для тех кто понимает о чем я). Но о том как использовать API Метрики с помощью IPython я напишу когда-нибудь потом, а в этой статье я хотел бы рассказать о том как научиться работать с API и получать данные Метрики в формате CSV с помощью одного запроса через браузер. Один раз скопировать запрос и никакой интерфейс Метрики больше не нужен.

Но для начала надо научиться эту ссылку формировать.

С функционалом API Яндекс.Метрики я знаком достаточно давно — с момента выхода второй версии API, которая состоялась одновременно с выходом Метрики 2.0. До этого времени работал только с Google Analytics, так как Яндекс.Метрика в принципе не устраивала своим скудным на тот момент функционалом: я осознавал систему как счетчик веб-статистики, но проделать серьезную аналитическую работу в ней было сложно, разве что с помощью «Конструктора отчетов». Что я подразумеваю под «серьезной» аналитикой? Прежде всего, в моем понимании это построение отчетов с множеством параметров и показателей, а также возможность сегментировать данные по различным критериям. Гигантская проблема заключалась в том, что методы «Констуктора отчетов» не были доступны в первой версии API Метрики, а значит чтобы автоматизировать сбор нужных данных приходилось парсить веб-страницы Метрики, что, мягко говоря, не удобно. Выход нового API стал для компании, в которой я работаю, мощным толчком перейти с использования Google Analytics на Яндекс.Метрику в качестве основной системы веб-аналитики. Причин тут много:

  • Широкая распространенность счетчиков Метрики в рунете
  • Метрика продолжает показывать поисковые запросы, в отличие от Google Analytics
  • Подробная статистика по кампаниям Яндекс.Директа с детализацией до поисковых запросов
  • Как позже оказалось: дружелюбная и достаточно быстрая поддержка (которой я уже, наверно, надоел, но они продолжают героически отвечать)

Миграция с API GA на API Метрики оказалась весьма безболезненной, во многом благодаря тому, что разработчики обеспечили совместимость запросов к Google Analytics Core Reporting API, сделав отдельное совеместимое API. С Core Reporting я был «на ты», поэтому начать пользоваться совместимым API было проще простого.

Читайте так же:
Ик порт для счетчика нева

Если кому интересно про работу с Google Analytics Core Reporting API, то можете ознакомиться с презентацией моего доклада на iMetrics. Чтобы окончательно добить эту тему, по мотивам доклада написал две статьи: первая и вторая. С тех пор интерфейс GA Query Explorer несколько изменился, но изменения больше косметические. Вообще, благодаря Query Explorer работать с API Google Analytics легко. Такого инструмента мне не хватает в Яндекс.Метрике.

Позже оказалось, что совместимое API не содержит всех доступных в Метрике параметров, к тому же в нем периодически попадались неприятные баги, поэтому было решено переходить на использование нативного API Яндекс.Метрики 2.0.

2. Группировки и метрики

Яндекс.Метрика (и её API) оперирует двумя основными сущностями: Dimensions (группировки) и Metrics (метрики). Эта терминология пришла из технологии обработки данных OLAP, она также встречается и в Google Analytics. Благодаря этому, API GA и API Метрики 2.0 очень похожи, и это существенный плюс, потому что начать работать с нативным API Метрики было очень легко, имея опыт работы с API GA.

Группировки/Dimensions (мне их привычнее называть «измерениями», но буду придерживаться терминологии Метрики) — это какой-либо атрибут визита или хита. Как ясно из названия, группировки позволяют группировать данные по определенным признакам.

Примеры группировок: Источник трафик, Город, Браузер, Страница входа.

Группировки — это все те параметры, которые можно найти в одноименном разделе при построении отчета в интерфейсе Метрики:

Метрики/Metrics — это числовые величины, которые связаны с визитом или хитом.

Примеры метрик: количество визитов, показатель отказов, среднее время на сайте.

В интерфейсе метрики представлены в правой части табличных отчетов и их также список также можно настраивать:

3. Пример

Метрики и группировки взаимосвязаны. Чтобы понять эту взаимосвязь можно рассмотреть пример посетителя, совершающего посещение сайта.

Пускай, это единственное посещение за всю историю сайта. Атрибуты посетителя, например, его город, браузер, источник трафик, пол, возвраст, все что удалось определить Яндекс.Метрике — это группировки. Яндекс.Метрика определила, что пользователь: пришел из Москвы, из поисковой системы Яндекс.

  • Значение группировки «Город» для этого посещения будет «Москва»
  • Значение группировки «Источник трафика»«Переходы из поисковых систем»

В ходе посещения посетитель просматривает 5 страниц в течение 4 минут 40 секунд, тогда:

  • Значение метрики «Просмотры» будет равно 5 страницам
  • Значение метрики «Длительность визита»280 секунд
  • Значение метрики «Отказы» будет равно 0%, т. к.
    доля отказов для этого посещения будет равна 0%, т. к. пользователь просмотрел более одной страницы. Общая статистика посещений будет выглядеть так:

Общая статистика — это отчет, в котором отсутствуют группировки. Создав отчет с группировкой «Город» и метриками «Визиты» и «Просмотры» мы получим вот такой отчет:

Добавим группировку «Источник трафика» и отчет станет выглядеть вот так:

А теперь предположим, что пришел второй посетитель, тоже через ПС Яндекс, но из Петербурга. Он просмотрел за свой визит 1 страницу и был на сайте меньше 15 секунд. Такой визит будет считаться отказным, значит:

  • Значение метрики «Просмотры» будет равно 1 странице
  • Значение метрики «Длительность визита»0 секунд
  • Значение метрики «Отказы»100%

Общая статистика посещений станет такой:

Если мы построим отчет с единственной группировкой «Источник трафика», то отчет будет иметь такие же значения метрик, как и в целом по сайту, т. к. у нас два посетителя, у которых одинаковое значение группировки «Источник трафика» — они оба пришли из поисковых систем, данные по ним сгруппировались:

Теперь изменим группировку отчета на «Город»:

Читайте так же:
Групповые счетчики учета молока

Отчет принимает совершенно другой вид: у нас в нем появились две строки, несущие в себе два диаметрально противополжных факта. Отсюда вывод: правильные группировки помогают увидеть правильную информацию в правильном разрезе. Я считаю это основопологающим принципом веб-аналитики и аналитики данных вообще.

Надеюсь, этот пример дал понимание что такое группировки и метрики.

4. Получение доступа к API

Метрика использует протокол OAuth. Этот протокол позволяет работать с данными Яндекса от лица пользователя Яндекса через приложение, зарегистрированное на Яндексе. Приложение получает доступ к данным пользователя с помощью специального ключа, называемого токеном. Итак, прежде чем начать использовать API Яндекс.Метрики нам нужно создать приложение и получить от имени пользователя OAuth-токен, с помощью которого мы будем делать свои запросы к API.

Яндекс Метрика: базовая настройка

Привет, ребята! На связи Евгений Тридчиков и в этой статье я по традиции коротко и без воды расскажу, как настроить Яндекс Метрику.

Здесь приведены именно базовые настройки, которых практически всегда достаточно для того, чтобы понимать, что происходит на сайте.
Я бы назвал это минимальными требованиями по настройке Метрики.

Подчеркну, что настройка Яндекс Директ без установки Метрики — это очень плохо, потому что у вас не будет исчерпывающей аналитики по работе рекламных кампаний. А теперь поехали.

Лень читать? Смотри видео в конце статьи!

  1. Как настроить Яндекс Метрику
  2. Настройки счетчика Метрики: основное
  3. Настройка Метрики: вкладка «код счетчика»
  4. Настройка Метрики: вкладка «вебвизор»
  5. Настройка Метрики: вкладка «цели»
  6. Настройка Метрики: вкладка «фильтры»
  7. Настройка Метрики: вкладка «уведомления»
  8. Резюме

Как настроить Яндекс Метрику

Для установки счетчика авторизуйтесь в почте Яндекса, а затем пройдите по адресу metrika.yandex.ru. Если вы еще не работали с Метрикой, перед вами будет пустой лист и кнопка «Добавить счетчик». Вы знаете, что делать

Настройки счетчика Метрики: основное

Жмем кнопку «Создать счетчик» и переходим к настройкам.

Настройка Метрики: вкладка «код счетчика»

Вкладка «Код счетчика» содержит несколько чек-поинтов. Давайте разберем их подробнее.

Вкладка Метрики: код счетчика

  • «Вебвизор, карта скроллинга, аналитика форм» — ставим галочку обязательно, чтобы подключить соответствующие функции в Метрике.
  • «Отслеживание хеша в адресной строке браузера» — актуально для AJAX-сайтов, поэтому пропускаем.
  • « Асинхронный код» — позволяет снизить нагрузку Метрики на сайт. Можно ставить, но быть аккуратным, потому что могут возникнуть проблемы при одновременной передачи событий в метрику и гугл аналитикс (отдельная статья про это скоро появится в блоге).
  • «Для XML сайтов» — соответственно, пропускаем.
  • «В одну строку» — чисто для эстетов.
  • «Запрет отправки на индексацию страниц сайта» — пропускаем, без комментариев.
  • «Информер» — так называется блок-счетчик, который можно поместить в любом месте страницы. Не используем (зачем открывать статистику?).
  • « Отправка в Метрику данных электронной коммерции» — для интернет-магазинов, пропускаем.

Таким образом, копируем содержимое счетчика и жмем кнопку сохранить.

Настройка Метрики: вкладка «вебвизор»

Вебвизор — это самая полезная вещь в Метрике. Инструмент, который записывает посещения пользователей и позволяет просматривать их в плеере Метрики. Очень крутая штука для аналитики.

Я использую запись «из браузера» и «от анонимного пользователя». Смотрите настройки на скриншоте. Более подробную информацию о вариантах записи вы можете узнать, нажав на иконки вопросительного знака.

Настройка Метрики: вкладка «цели»

Настройка целей — тема для отдельной статьи, поэтому я уделю этому особое внимание и через пару дней подготовлю подробный пост на эту тему. Обмолвлюсь лишь, что цель должна быть настроена хотя бы одна, потому что суть аналитики — изучение пользовательского опыта на пути к нашей цели. А пока пропустим.

Читайте так же:
Что нужно чтобы самому установить счетчик

Настройка Метрики: вкладка «фильтры»

На вкладке «Фильтры» можно задать ограничение на входящий трафик, а также преобразовать его с помощью инструмента «Операции».

Вкладка Фильтры в Яндекс Метрике

Например, я знаю, что визиты на моем сайте (когда я захожу в админку сайта или это делает любой другой администратор сайта) происходят по ссылкам, которая содержит слово admin. То есть, если URL (ссылка) содержит это слово (admin) — можно сделать вывод, что на сайте администратор. А зачем записывать его посещения? Нам ведь нужны только новые и уникальные пользователи в отчетах, не имеет смысла перегружать их собственными визитами.

Поэтому я смело настраиваю фильтр на посещения, URL которых содержит «admin», ставлю галочку «Не учитывать мои визиты», а также чек-бокс напротив «фильтровать роботов только по строгим правилам». Жмем кнопку «Сохранить».

Настройка Метрики: вкладка «уведомления»

Здесь вы можете задать правила для получения оповещений о работе Метрики. Думаю, вопросов не возникнет, все предельно понятно.

Вкладка Уведомления

Аналогично с вкладкой «Доступы».

Резюме

Все, на этом базовая настройка Яндекс Метрики окончена. Это пошаговая инструкция подходит для всех начинающих. Осталось воткнуть код счетчика перед закрывающимся тегом и начать получать статистику.
Если же я что-то забыл рассказать про то, как установить Яндекс Метрику — пожалуйста, не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях. Хорошего дня!

Что такое вебвизор

Оля Фролова

Создайте рассылку в конструкторе за 15 минут. Отправляйте до 1500 писем в месяц бесплатно.

Отправить рассылку

Вебвизор — это бесплатный инструмент Яндекс. Метрики, который помогает анализировать поведение пользователей на страницах сайта. Действия фиксируются сервисом в виде краткого описания и видеофайла, поэтому маркетологи могут наблюдать за активностью посетителей сайта от начала и до конца визита.

Сервис хранит информацию обо всех визитах за последние 14 дней

Основная цель просмотра вебвизора — повышение конверсии страниц. Маркетологи обращаются к сервису, чтобы решить следующие задачи:

  • Протестировать элементы дизайна.
  • Обнаружить ошибки вёрстки сайта или отдельных страниц.
  • Выявить контент страницы, который наиболее интересен аудитории.
  • Улучшить юзабилити (удобство пользования сайтом и его элементами).

Возможности вебвизора для маркетолога

Для каждого визита пользователя на сайт Вебвизор записывает несколько персональных характеристик. Все их можно условно разделить на информацию о визите и информацию о поведении пользователя.

Информация о визите каждого посещения состоит из 10 характеристик

Информация о визите. Сервис хранит текстовую информацию о визите всех пользователей за последние 14 дней:

  • Дату и время конкретного визита. Помогает проанализировать поведение пользователей в разное время суток.
  • Время на сайте. Полезно, чтобы понять, почему продолжительные визиты не приносят конверсий.
  • Регион. Например, чтобы выявить различия в поведении пользователей по гео-признаку.
  • Операционную систему, браузер и разрешение экрана. Полезно, чтобы обнаружить ошибки отображения контента страниц на разных устройствах.
  • Просмотры, или сколько страниц сайта пользователь посетил.
  • Страницу входа и страницу выхода. Полезно для многостраничных сайтов.
  • Источник трафика или захода. В вебвизоре можно отфильтровать и посмотреть заходы с определенного канала, например по рекламе.
  • Метки. Для анализа заходов с рекламных источников при наличии utm-меток.
  • Тип устройства. Мобильный телефон, планшет и компьютер (ПК).
  • Достигнутые цели. Если в Яндекс.Метрике сайта установлены цели, то Вебвизор покажет, достигнуты ли они в этом визите.

Информация о поведении. Видеозапись посещения показывает действия пользователя на сайте:

  • Перемещение курсора мыши. Помогает определить, куда направлен взгляд пользователя на странице, какие элементы сайта он просматривает более тщательно, на что обращает внимание.
  • Клики. Вебвизор покажет, если пользователь кликнет в любом месте на сайте.
  • Заполнение форм. В сервисе можно увидеть, если пользователь начал заполнять форму, но так и не отправил её. Сервис не записывает пароли и логины посетителей.
  • Выделение и копирование текста. Иногда при просмотре сайта пользователь копирует текст или название продукта, вебвизор зафиксирует это действие.
  • Перемещение между страницами. Если сайт многостраничный, сервис запишет весь пользовательский путь от страницы входа до закрытия вкладки сайта.
Читайте так же:
Счетчик стд завод изготовитель

Запись посещения фиксирует поведение и действия пользователя

Как установить вебвизор

Перед установкой вебвизора маркетологу важно запомнить:

  • Записи хранятся последние две недели, включая текущий день.
  • Данные визитов обновляются с задержкой в 5-10 минут.
  • Для корректной работы сервиса сайт должен использовать кодировку UTF-8.

1. Для установки перейдите в Настройки Яндекс. Метрики, вкладка счётчик.

2. Проверьте, чтобы тумблер «Вебвизора, карты скроллинга и аналитики форм» был включен.

3. Теперь перейдите на вкладку «Вебвизор» и установите включенным Вебвизор 2.0. Отличие от версии по умолчанию в том, что в записи фиксируется именно тот контент, который видит пользователь: динамический контент сайта, переключение между вкладками, бездействие на странице, отображение контента на смартфонах.

4. Сохраните изменения и обновите код счётчика на сайте, чтобы изменения вступили в силу.

После того, как все действия завершены, сервис Вебвизор станет доступным. Перейти в него можно из левого меню Яндекс. Метрики.

Сервис может отключиться, если не просматривать записи последние 6 месяцев. Для возобновления работы зайдите снова в настройки Метрики и активируйте инструмент.

О технических нюансах установки сервиса, таких как настройка и запрещение записи, читайте в Справке Яндекс. Метрики.

Как пользоваться вебвизором

Анализировать данные визитов эффективнее не по отдельности, а по отфильтрованным сегментам. Например, посетители с мобильных устройств, визиты с контекстной рекламы, группа визитов по количеству просмотров. Все метрики для анализа перечислены в начале статьи.

Сервис «Вебвизор» доступен по ссылке в левом меню Яндекс. Метрики

Чтобы сделать сегментацию по одному или нескольким признакам визита, выберите нужный параметр в таблице записей визитов.

Если необходимого параметра в таблице нет, его можно добавить по кнопке «Настроить столбцы»

Данные можно отфильтровать, нажав на название столбца или выбрав условия показа визитов по кнопке-воронке рядом. Визиты будут отфильтрованы, и можно начинать анализировать и просматривать посещения. Подробнее о просмотре записей визитов читайте в справке.

Разберём несколько задач, которые маркетолог может решить с помощью вебвизора:

  1. Понять, что мешает пользователю совершить целевое действие.

На этапе заполнения форм обратной связи или подписки у пользователя могут возникнуть затруднения: не отображается текст, кнопка не помещается в экран телефона и др. Если обнаружить такие пробелы и исправить их, конверсия сайта увеличится.

Исключаем визиты с достижением целевого действия и выборочно просматриваем посещения

  1. Протестировать обновления страницы.

После значимых изменений на сайте, настройте цель на посещение пользователем обновлённой страницы. Фильтрация этой цели в вебвизоре позволит просмотреть визиты и оценить реакцию пользователей на изменения.

  1. Выявить проблемы с интерфейсом и контентом.

Если пользователь несколько раз перечитывает текст на странице, чтобы понять суть, или у него возникают трудности при заполнении форм, время его сеанса увеличивается. Поэтому отфильтровав визиты по времени на сайте, можно выявить проблемы в интерфейсе и контент, на котором пользователь задерживается при скролле.

  1. Отследить проблемы сайта на разных устройствах, операционных системах и разрешениях.

Чтобы обнаружить проблемы, сравните показатели отказов и время на сайте для разных сегментов. Например, ПК и смартфоны. Если визиты с определенной характеристикой отличаются отказами, отфильтруйте посетителей с этого устройства и выборочно посмотрите записи.

Фильтрацию по устройствам добавьте с помощью кнопки «Настроить столбцы»

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию