Счетчик метрики то работает то нет

Счетчик метрики то работает то нет

Здравствуйте! если у меня нет своего домена,я не могу поставить счетчик на свой сайт и не могу посмотреть,заходят ли на мой сайт или нет?

Счетчики статистики Яндекс.Метрика и Google Analytics, информер Яндекс.Маркет вы можете использовать только при наличии собственного домена.

Когда вы установите статистику посещений сайта, вы начнете получать много важной информации, которая нужна онлайн-бизнесу. Количество посетителей, страницы, привлекающие наибольшее внимание, информация о том, кто привел посетителей на сайт, и сколько из них стали клиентами — зная все это, будете всегда в курсе событий своего сайта, а также сможете развивать его в нужном направлении.

Рекомендуем приобрести домен, инструкция здесь (http://nethouse.ru/about/instructions/registerdomain).

1 как настроить достижение цели — покупка товара?

2 как прописать в счетчике — стоимость товара?
3 как узнать в метрике — по какому запросу купили товар и какой купили товар?

var yaParams = <
order_id: «12345»,
order_price: 123.45,
currency: «RUR»,
exchange_rate: 1,
goods:
[
<
id: «1»,
name: «наименование товара»,
price: 100,
quantity: 1
>
]
>;

как такое прописать

1 как настроить достижение цели — покупка товара?

2 как прописать в счетчике — стоимость товара?
3 как узнать в метрике — по какому запросу купили товар и какой купили товар?
1) Посмотрите эту тему http://nethouse.ru/forum/showthread.php/6286 на счет отслеживания целей в метрике
2) В счетчике стоимость товара к сожалению прописать не получится
3) Пользуйтесь информацией Поведение — Вебвизор (в метрике)

http://help.yandex.ru/metrika/content/e-commerce.xml
как такое прописатьДоступа к коду нет, прописать не получится
Nethouse постоянно развивается, следите за новостями (http://nethouse.ru/blog)

Доброго дня! Счётчик метрики стоит, код вставлен, галочка информер стоит, переключатель в положении показать. Но на сайте не отображается информер и вебвизор ругается при попытке просмотра:
«С этой страницей что-то не так. Мы не можем воспроизвести посещение на ней. Возможные причины:
Не установлен код счётчика
,
Установлен запрет на отображение страницы во фрейме»

Раньше вебвизор работал, информер не отображался никогда. сайт vsemzabor.ru; http://zabor96.nethouse.ru/
В чём может быть причина ?

Доброго дня! Счётчик метрики стоит, код вставлен, галочка информер стоит, переключатель в положении показать. Но на сайте не отображается информер и вебвизор ругается при попытке просмотра:
«С этой страницей что-то не так. Мы не можем воспроизвести посещение на ней. Возможные причины:
Не установлен код счётчика
,
Установлен запрет на отображение страницы во фрейме»

Раньше вебвизор работал, информер не отображался никогда. сайт vsemzabor.ru; http://zabor96.nethouse.ru/
В чём может быть причина ?
Добрый день.
http://vsemzabor.ru/ — сейчас я вижу на этом сайте информер Метрики.

Ещё вопрос можно ли изменить цвет кнопки «Наверх» ? Совсем не видно из-за фона.

5 «почему» о Яндекс.Метрике: причины самых распространенных проблем и их решения

27.11.2019 Время прочтения: 5 минут

• Почему Яндекс.Метрика не работает?
• Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные?
• Почему Яндекс.Метрика не показывает посещаемость (показывает нули или не всех посетителей)?
• Почему Яндекс.Метрика не показывает поисковые фразы?
• Почему Яндекс.Метрика не учитывает в UTM-метках все переходы?

Почему Яндекс.Метрика не работает?

Возможны 2 варианта.

1. Счетчик Яндекс.Метрики установлен правильно, но не собирает данные.
2. Данные собираются и обновляются, но они некорректны.

Разбираем по порядку.

Сначала советуем все-таки еще раз проверить, что счетчик Метрики действительно установлен правильно (для этого у Яндекса есть инструкция). Еще посмотрите значок напротив счетчика сайта в личном кабинете Метрики — он должен быть зеленым:

Если значок желтого цвета, то код счетчика дублируется на другом сайте или на данный момент он проверяется. Если красного, то счетчика на главной странице нет.

Если счетчик на самом деле поставлен корректно, но данных нет, проверьте, нет ли на вашем сайте еще одного счетчика.

Если и тут все в порядке, но значок по-прежнему говорит «Код красный!», то следует обратить внимание на посещаемость сайта и здраво оценить ее. Данные Метрики адекватны только для сайтов с посещаемостью от 100 посетителей в сутки. Если посещаемость сайта ниже, информацию сервиса нельзя считать достоверной.

Данные собираются и обновляются, но они некорректны.

В этой ситуации проверьте:

есть ли код счетчика на главной странице. Введите в строку URL главной со специальным параметром ?_ym_debug=1:

Затем перейдите в консоль (Shift+Ctrl+I) и посмотрите, есть ли там параметр Counter и число рядом:

в правильное ли место поставлен код. Открываем код страницы и смотрим: код Метрики должен стоять после тега , как можно ближе к началу.

есть ли код счетчика на всех страницах сайта. Это удобнее проверять с помощью программ (вручную это просто нереально). Например, Screaming Frog SEO Spider.

Что делать: сначала задайте фильтр Configuration — Custom — Search — так вы сможете искать в коде нужные вам фрагменты:

В данном случае нам требуется отыскать код счетчика Метрики, поэтому вводим yaCounter:

Жмем OK и ждем результатов. Когда программа завершит обход, во вкладке Custom появится список всех страниц, в коде которых присутствует искомый фрагмент:

Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные?

Если разница в оценке существенная (больше 5-7%), то проблема в установке и настройке счетчика. Проверьте настройки Метрики (пункт первый), зайдите в «Настройки представления» Google Analytics и проверьте их:

Если же разница небольшая, то переживать на самом деле не о чем. Главная причина расхождений в цифрах — это разные данные, которые используются для подсчета показателей, и разные формулы этого самого подсчета. А еще баги (со всеми бывает).

Если по пунктам:

• коды Метрики и Аналитики располагаются в разных частях кода страницы: счетчик Метрики ставится сразу после открывающего тега , а счетчик Аналитики перед закрывающим тегом . Это отражается на том засчитывает ли сервис посещение/визит в том случае, когда пользователь закрыл страницу, хотя она не прогрузилась (спойлер: Метрика этого даже не заметит);
• если в этих сервисах сбора статистики указаны разные часовые пояса, то и все остальное будет разным;
• пользователи Яндекса и Google, которые залогинились в почте или аккаунте и которые не залогинились, — это 2 разных набора данных, из которых берутся данные, например, о возрасте или геолокации.

Помимо этого, не обходится без разницы в терминах (например, что считать отказом) и сложностей с перехода из контекстной рекламы (Аналитика не всегда распознает клики с Директа, Метрика относит к органике часть кликов с Ads).

Почему Яндекс.Метрика не показывает посещаемость (показывает нули или не всех посетителей)?

Счетчик показывает информативное ничего или почти ничего в 5 случаях:

• счетчик установлен некорректно (возвращаемся в первый пункт);
• счетчик поставлен только что (статистика собирается не моментально, подождите хотя бы 2-3 часа, чтобы робот адекватно оценил данные);
• до Метрики не доходят или не загружаются данные из-за сервисов и плагинов, которые способны «вырезать» скрипт аналитики;
• возможно, Метрика показывает меньше посетителей, чем их было на самом деле, из-за того, что по каким-то своим внутренним причинам она «склеивает» нескольких посещений в одно;
• отсеклись боты: Яндекс в большинстве случаев успешно отличает человеческое поведение от ботов, и подозрительно нечеловеческая активность не попадет в статистику.

Почему Яндекс.Метрика не показывает поисковые фразы?

Коротко: Google не передает поисковые фразы, поскольку Общий регламент защиты персональных данных (General Data Protection Regulation — GDPR) не позволяет этого, а еще так бывает, когда отправлен неправильный referer.

Google не передает посторонним сервисам данные о поисковых запросах тех пользователей, которые залогинены в системе Google и/или пользуются мобильным поиском. Он делает так как минимум потому, что этого требует принятый в 2016 году GDPR. И почти наверняка потому, что Google вообще особо не любит делиться данными, которые он собирает.

Если речь не о Google, то возможны проблемы с отправкой referer: такое бывает, если в пользовательском браузере есть ошибки, а в компьютере — вирусы, которые подменяют результаты поиска. Также пользователь сам может подделывать referer. Поэтому Метрика отсекает эти запросы как некорректные.

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них — Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику — посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Google Analytics и Яндекс.Метрика — системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается «куки» (cookie) — небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто «чистят куки», то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое — установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в «Настройках представления».

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом . Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

Ручная установка кодов на каждой странице — утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

1. Общий аккаунт — относится к бизнесу в целом.
2. Ресурсы — меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
3. Варианты представления данных — различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

Центр — общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

• Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
• Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Публикация статистики из Яндекс.Метрики в Telegram

Всем привет, в этой статье я расскажу, как создать удобный инструмент для автоматической отправки статистики из Яндекс.Метрики в Telegram.

В рамках этой статьи мы будем:

• создавать счётчик Яндекс.Метрики
• настраивать и встраивать его на сайт
• работать с API Яндекс.Метрики
• работать с Telegram Bot Api
• программировать на Python получение статистики от Метрики и отправку в Telegram

Создаём счётчик в Метрике

Переходим на сайт Яндекс.Метрики и регистрируемся, если у вас еще нет аккаунта в Яндексе. После этого нужно создать счётчик, настроить его и встроить на сайт. Нажимаем кнопку «Добавить счётчик».

Заполняем все необходимые поля и нажимаем «Создать счётчик». Теперь нам нужно его настроить.

Переходим на страницу счётчика и нажимаем «Настройки», во вкладке «Код счётчика» отмечаем нужные нам функции. Подсказки по функциям находятся справа. Внизу страницы будет JavaScript-код счётчика, копируем его и встраиваем на все страницы нашего сайта, откуда мы хотим получать статистику. Для более глубокого понимания как работают счётчики, советую почитать официальную документацию.

Создаём приложение в Метрике

Заходим в личный кабинет Яндекс.Метрики, во вкладку API , там находится вся необходимая документация. Приложение нам нужно, чтобы получать данные от Яндекс.Метрики с помощью Python.

Для начала нам нужно получить OAuth-токен, с которым мы будем отправлять запросы к нашему приложению. Нажимаем на «Получить OAuth-токен» и регистрируем приложение. Заполняем все необходимые поля, в поле «Права» выбираем «Яндекс.Метрика».

Выставляем необходимые права приложению. Рядом с полем «Callback URL» нажимаем «Подставить URL для разработки» — это адрес, на который нас перенаправит Яндекс для получения токена, но об этом позже. После подтверждения откроется новая страница с данными нашего приложения. Желательно сохранить их в надёжном месте. Теперь нам нужно получить наш заветный токен, для этого необходимо сформировать в адресной строке браузера такой запрос:

Вместо подставляем ID со страницы нашего приложения. В ответ Яндекс перенаправит нас на страницу, которую мы указали в Callback URL и там будет токен. Вот документация, в которой объяснено, как делать запросы к API Яндекс.Метрики с помощью своего приложения.

Создаём бота для Telegram

Теперь нужно создать бота в Telegram, который будет присылать сообщения нам в чат. Я не буду расписывать поэтапно как создать бота, эту тему отлично раскрыл Александр Менщиков в своей статье. А так же официальная документация от Telegram.

Работаем с API Яндекс.Метрики с помощью Python

Нам нужно написать программу на Python, которая будет обращаться за данными к API Яндекс.Метрики. Есть два способа это реализовать. Первый — это использовать open source библиотеки для работы с Telegram Bot API и API Яндекс.Метрика. Второй — это написать необходимую реализацию самому. Я выберу второй вариант, итак, приступим. Нам нужно выбрать библиотеку для работы с HTTP запросами. Я предлагаю использовать одну из самых популярных — requests. Так же можно использовать urllib2 или httplib2.

Качаем requests с помощью pip в терминале:

В данном участке кода я импортирую библиотеку requests, затем присваиваю переменной url строку со структурой запроса к API Яндекс.Метрике. С помощью функции get из модуля requests производим GET-запрос и передаем необходимые параметры. Метод r.json()преобразует JSON в словарь и возвращает его. Советую поделать запросы в браузере, чтобы изучить структуру ответов. Также необходимо передавать параметр «pretty=1«, чтобы JSON ответ был читабелен.

Отправляем полученную статистику в Telegram с помощью бота

Для этой задачи нам потребуется уже созданный бот в Telegram, токен от него для работы с Telegram Bot API и всё та же библиотека requests. После того как мы создали бота и получили токен, нам нужно создать личный чат с ботом либо добавить его в уже существующий общий чат, в который хотим отправлять статистику. Создаем чат с ботом или добавляем в существующий, затем делаем запрос в адресной строке браузера:

В полученном JSON ответе нам нужно найти поле «chat». У этого поля будет вложенное поле «id» — это уникальный идентификатор чата, в котором мы начали переписку с ботом. Переходим к Python.

Здесь импортируем requests и функцию urlencode из модуля urllib. Затем создаем необходимые переменные, api_token — токен от Telegram Bot, chat_id — уникальный идентификатор чата, в который будем отправлять статистику. В переменной query формируем строку запроса. Request.get(query) — производит сам GET запрос, в данном случае отправляет сообщение в Telegram.

На этом все. Для автоматического перезапуска скрипта можно использовать Supervisor. Советую прочитать статью Александра Менщикова на эту тему.

Читайте далее

Мы рассказываем об интересных технологиях и делимся опытом их использования.