Счетчик яндекс или google

Что могут рассказать о сайте Яндекс.Метрика и Google Analytics

Без понимания того, какие именно люди посещают ваш сайт, где они его находят и какие цели на нём преследуют, развитие вашего проекта невозможно. Оценивать трафик и поведение пользователей эффективнее всего помогают сервисы веб-аналитики. Их много, работают они по-разному и различаются своим предназначением, но наибольшей популярностью пользуются платформы аналитики двух известных интернет-компаний — Яндекс.Метрика и Google Analytics.

Мы не будем сравнивать эти сервисы и выяснять, какой из них лучше, так как специалисты советуют не ограничиваться только одним из них, а использовать сразу оба. Наличие на сайте счётчиков и от Яндекса, и от Google поможет в конечном итоге получать более корректные данные и практически исключить вероятность ошибок. Осталось узнать, какую именно информацию можно получить с их помощью.

Описание аудитории сайта

Яндекс.Метрика и Google Analytics позволяют увидеть, какие люди интересуются вашей страницей. Помимо базовых сведений о поле, возрасте и месте проживания, доступна информация и о том, какими устройствами и браузерами пользуются посетители сайта и чем они интересуются в жизни. Сервис Google также анализирует источники трафика, частоту посещений сайта каждым юзером и уровень посещаемости отдельных страниц и разделов.

Конечно же, вы также сможете узнать и общее число посетителей сайта за нужный вам период. Однако данные о количестве посещений в двух рассматриваемых сервисах разнятся, так как в каждой из них по-своему трактуется понятие посещения. Google Analytics считает, что человек побывал на сайте, если он зашёл на две и более его страницы, а Яндекс.Метрика засчитывает посещение, если сеанс пребывания на сайте длился больше 15 секунд. Имейте это в виду при сравнении статистики из этих платформ.

Поведение гостей сайта

Сервисы аналитики Яндекса и Google сообщают не только характеристики гостей сайта, но и то, как они им пользуются и находят ли искомое. Например, можно получить сведения о глубине просмотра страниц, о времени, которое пользователи проводят на них, и о том, в какое время суток и в какие дни недели посещаемость у ресурса наибольшая. Эти данные помогают повысить удобство использования сайта и оптимизировать публикацию контента на нём.

Поведение аудитории в Google Analytics можно проследить в разделе «Пути пользователей», где отображаются последовательности шагов посетителей при попадании на сайт. Яндекс.Метрика для этой же цели предлагает инструмент «Вебвизор», записывающий видео с экранов устройств, на которых фиксируются все действия того или иного пользователя на сайте. На видео можно посмотреть, по каким ссылкам переходил гость и какими разделами интересовался, заполнял ли формы и копировал ли текст. Также в этом же сервисе доступны тепловые карты кликов для определения тех ссылок и кнопок, на которые гости нажимают чаще всего.

Качество сайта и контента на нём

С помощью сервисов веб-аналитики владельцы сайтов могут выявлять технические проблемы при их посещении с различных браузеров и устройств. В отчётах можно ознакомиться с данными о прокрутке страниц, о движениях курсора, о заполняемости форм и не только, что необходимо для оценки навигации по сайту и удобства расположения элементов на страницах. Также Яндекс.Метрика и Google Analytics позволяют получить статистику по востребованности контента и узнать, как часто пользователи дочитывают статьи до конца, открывают фотографии или смотрят видео.

Отличительной чертой платформы аналитики Яндекса является наличие сервиса мониторинга доступности сайта, который оповестит вас, если сайт окажется недоступен, а также расскажет о времени загрузки страниц и о других технических деталях. В свою очередь Google предлагает инструмент для A/B-тестирования, суть которого заключается в выявлении наиболее эффективного варианта оформления страницы сайта на практике. В ходе такого тестирования каждая из двух версий страницы показывается отдельной группе пользователей, в результате чего собирается статистика их использования и на её основе выявляется наиболее удобный для аудитории вариант.

Коммерческий успех сайта

Для тех, кто предлагает на сайте свои товары и услуги, платформы аналитики Яндекса и Google несут особую пользу. Они позволяют оценить конверсию, то есть сколько посетителей сайта совершило целевое действие — то действие, при котором задача страницы считается выполненной. Это может быть и покупка, и отправка заявки, и скачивание файла или же что-то ещё. Каким бы ни было целевое действие, Яндекс.Метрика и Google.Analytics предоставят необходимые данные о его выполняемости.

Также дополнительно можно проследить, как много гостей сайта доходят до того или иного этапа вашей воронки продаж, чтобы увидеть, на какой стадии чаще всего происходят отказы от покупки. Зная об этом, вы будете лучше понимать, как повысить конверсию. Более развёрнуто такие данные предоставляет сервис Яндекса: в отчёте по многоканальным последовательностям можно увидеть не только путь пользователей от попадания на сайт к выполнению целевого действия, но и узнать, какие источники переходов активнее приводят покупателей. В то же время платформа Google показывает, какой доход приносит каждая товарная категория и каждый конкретный товар.

Особенности продвижения сайта

Яндекс.Метрика и Google Analytics анализируют источники трафика не только при анализе конверсии, но и в целом. Благодаря сервисам аналитики вы увидите, где о вашем сайте узнают чаще всего, в поисковых системах, в социальных сетях, из контекстной рекламы или из информации на других сайтах. В случае с трафиком из поиска вам также будет доступен список тех запросов, которые обеспечивают наибольшее число переходов на страницу. Однако важно понимать, что Яндекс и Google не показывают в статистике переходы на сайт из поисковиков друг друга, поэтому их данные могут существенно различаться.

Если говорить о рекламе, то при желании вы можете привязать сервисы аналитики к системам контекстной рекламы Яндекс.Директ и Google Ads, что позволит детальнее оценивать эффективность отдельных объявлений и кампаний.

Важно: как установить счётчик на сайт

Добавление счётчиков Яндекс.Метрики и Google Analytics на сайт не составляет большого труда. После бесплатной регистрации в одном из сервисов вам будет доступен код, который необходимо будет скопировать и вставить в код сайта, после чего сразу запустится сбор данных. Для получения наиболее точной информации рекомендуется размещать код счётчика ближе к началу страницы, так как в противном случае при очень коротких посещениях сайта счётчик не успеет загрузиться и данные не будут сохранены. Для работы с несколькими сервисами аналитики можно воспользоваться Диспетчером тегов от Google. В этом случае вам будет предложено подключить скрипт контейнера к вашему сайту, после чего в этот контейнер можно будет помещать коды счётчиков, не открывая каждый раз код всей страницы и не рискуя что-либо в нём нарушить.

Использование Яндекс.Метрики и Google Analytics — это лишь первые шаги в веб-аналитике. Самую полную статистику по сайту, особенно если он представляет собой целый портал, поможет получить только отдельная система аналитики с подключением множества разных сервисов. Однако многим будет полезно сделать хотя бы первый шаг в анализе того, что происходит на их сайте, чтобы лучше понимать результаты своей работы над ним.

Как подключить Яндекс.Метрику и Google.Analytics в Google Tag Manager?

Сбор данных сайта с использованием таких маркетинговых инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика, имеет важное значение для расширения бизнеса, принятия верных решений при продвижении сайта, конвертации посетителей в потенциальных клиентов и оптимизации бизнес-стратегий.

Однако в чистом виде Google Analytics и Яндекс.Метрика могут не предоставлять данные в необходимых разрезах. Поэтому на помощь приходят теги.

Под тегами подразумевают куски кода в виде Java-cкриптов и HTML-код, который добавляется на страницы сайта для сбора определенной информации.

Например, теги могут собрать данные о том, как долго посетитель был на определенной странице, какой объем информации он просмотрел, как заполняет контактную форму и какие поля при заполнении вызывают наибольшие затруднения, откуда пришел посетитель, какие товары он добавил в «Корзину» и какие удалил из нее.

Как правило, для извлечения информации об определенном действии создается новый тег. Он устанавливается на страницы сайта и отправляет уточненную информацию в используемую систему аналитики.

Недостатками внедрения отдельных тегов непосредственно в страницу являются: раздутие кода страницы за счет инлайновых вставок, сложность отладки кода, возникают трудности при совместной работе нескольких разработчиков и т. д.

С 2012 года Google предоставляет возможность объединения и управления всеми тегами в «Диспетчере тегов». Процесс тегирования упрощается многократно. В код шаблона страницы однократно добавляется код Google Tag Manager (далее – GTM), а вся работа с тегами производится через удаленный интерфейс.

Что такое Google Tag Manager?

Итак, GTM позволяет разработчикам сайта сосредоточиться на более крупных задачах, перекладывая нагрузку на создание маркетинговых тегов непосредственно на их потребителей. При этом в «Диспетчер» встроены как готовые шаблоны, так и средства отладки, что значительно уменьшает вероятность человеческой ошибки при кодировании. Отдел маркетинга полностью контролирует теги, созданные ими, что значительно повышает эффективность получения данных и работы отдела в целом.

Использование GTM позволяет настроить активацию тегов при наступлении определенных событий или при взаимодействии пользователя с сайтом. Например, можно отследить, какое из полей формы вызывает затруднение при заполнении, что приводит к отказу пользователя. Для этого, как правило, не нужен специальный код. Пользователь сам задает последовательность активации тех или иных тегов.

Диспетчер тегов предоставляется Google бесплатно, поэтому вы можете начать изучение его возможностей прямо сейчас.

Приступаем к работе с GTM

Настройка учетной записи

Настройка учетной записи – это довольно простой процесс.

Перейдите на страницу https://www.google.com/intl/ru/tagmanager/ и нажмите кнопку «Регистрация». Далее вводите название своей учетной записи или компании, страну и URL-адрес веб-сайта, а также где вы хотите использовать тег Google (веб-сайт, iOS, android, AMP). Когда вы закончите, нажмите кнопку «Создать».

Далее примите «Соглашение об Условиях использования Диспетчера тегов Google», нажав «Да».

После этого вам будут предоставлены: специальный код (скрипт) контейнера GTM и инструкции для его добавления на сайт. Код должен размещаться на всех страницах сайта. Он необходим для активации остальных тегов в соответствии с правилами, заданными в интерфейсе GTM. Код состоит из двух частей. Первая часть вставляется в заголовок HEAD шаблона страницы, вторая после тега BODY. Разместить скрипт можно сразу или немного погодя (найти код GTM можно в вашей информационной панели). Как только закончите, нажмите «OК».

Итак, мы добавили контейнер на сайт. Фактически он является глобальным тегом, занимая самый высокий уровень в иерархии. Именно контейнер позволяет работать «Диспетчеру тегов» с вашим сайтом.

После того как вы завели учетную запись GTM и вставили код контейнера на страницы сайта, пора переходить к настройке первого тега.

Добавляем Google Analytics

Под контейнером в GTM принято понимать не только код скрипта, добавленный на сайт, но и рабочее пространство, обеспечивающее взаимодействие с элементами: переменными, триггерами и тегами.

Давайте посмотрим, как настроить наш первый тег:

1. В панели инструментов «Диспетчера тегов» Google нажмите «Добавить новый тег».
2. Назовите свой тег, а затем щелкните в любом месте верхней части «Конфигурация тегов», чтобы выбрать его тип.
3. В конфигурации доступны десятки стандартных видов тега. Если вам недостаточно представленных здесь, всегда можно создать собственный тег. Выбираем «Google Аналитика – Universal Analytics».

Создаем новую переменную, куда мы добавим идентификатор отслеживания в Google Analytics. Под переменной в GTM понимается объект, которому мы можем присваивать произвольные значения. Они используются для хранения данных. Переменная имеет вид «Ключ — Значение» и применяется для замены предопределенного значения в процессах его ключом. В GTM используются встроенные и пользовательские переменные. Мы определим пользовательскую переменную. Для этого выбираем в выпадающем списке «Новая переменная».

Добавляем идентификатор, который мы получаем в Google Analytics («Администратор» — выбрать свой ресурс — «Настройки ресурса»). Он имеет вид UA-XXXXX-X.

Когда мы используем такую переменную, нет никакой необходимости в копировании полного кода GA.

После этого выбираем триггер, который будет активировать тег. Под триггером понимается правило, при выполнении которого происходит обращение к тегу. Триггеры подразделяются на триггеры активации и триггеры блокировки тега. В данном случае нам необходим триггер активации. Выбираем All Pages (1), т. е. код GA будет активирован на всех страницах сайта.

Обратите внимание, что переменная (2) заключается в двойные фигурные скобки. Кроме того, необходимо понимать, что тег не будет работать без триггера активации.

Убеждаемся, что тег отображается в отчете.

Так мы успешно создали первый тег и установили GA на страницы сайта.

Установка кода Яндекс.Метрика

Для установки кода Метрики убедитесь в том, что вы добавили сайт в Яндекс.Метрику. Нам необходимо получить код счетчика и добавить его в GTM.

1. Создаем новый тег, выбирая его тип – «Пользовательский HTML».
2. Копируем код счетчика из Яндекс.Метрики («Счетчики» — выбор ресурса — «Настройки»).

Вставляем код активации счетчика Метрики в поле HTML.

Жмем кнопку «Сохранить».

Проверяем корректность установки кода Метрики. Для этого в разделе «Счетчики» (1) выбираем необходимый счетчик ресурса и жмем кнопку «Обновить счетчик» (2).

На этом установку счетчика Яндекс.Метрики можно считать завершенной.

Вместо заключения

Если вас заинтересовало применение GTM, то в планах – написать несколько обучающих статей, где мы разберем подробно тонкости настройки триггеров и переменных, научимся настраивать цели, вы узнаете десятки хитростей профессиональных маркетологов при использовании «Менеджера Тегов».

Передача данных в счетчики Яндекс Метрики и Google Analytics

Назначение аналитики

Это инструмент веб-аналитики, который помогает получать наглядные отчеты, видеозаписи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность онлайн- и офлайн-рекламы.
Используя аналитику можно:

анализировать посещаемость страниц ваших курсов;

оценить конверсии из посетителей в зарегистрировавшихся на ваш курс;

определить наиболее эффективные каналы привлечения пользователей по их оценке.

Поддерживаемые сервисы

Мы поддерживаем Яндекс.Метрика и Google Analytics.

Как добавить счетчики в платформу?

Создайте счетчик и скопируйте его Идентификатор:

Создать счетчик в Яндекс.Метрика:

Создать счетчик в Google Analytics:

Скопируйте ID и добавьте в платформу в разделе Аналитика.

После добавления платформа сама идентифицирует счетчик по номеру и разместит его код на лендингах вебинаров и страницах записей.

Далее, начиная с момента подключения счетчика, система будет передавать собранные данные о переходах по ссылкам к лендингу вебинара и онлайн-записям в аналитические системы.

Внимание! Персональные данные пользователей платформы WEBINAR.RU не передаются в аналитические системы.

Подключение целей

С помощью целей вы можете оценивать конверсии из посетителей лендинга курса в зарегистрировавшихся и приступивших к обучению.
Подробнее о целях в Яндекс.Метрике
Подробнее о целях в Google Analytics

Какие цели поддерживаются в We.Study

course_register — участник нажал «записаться на курс»
course_registration_completed — участник заполнил форму регистрации на курс
course_enter — участник нажал «начать»

Как добавить

Скопируйте код события со страницы Аналитика

Добавьте код в используемую Систему Аналитики. Например:

После установки целей через некоторое время появятся данные о соответствующих событиях:

Использование UTM-меток

При использовании Аналитики UTM-метки также будут переданы счетчикам, если пользователь будет переходить на лендинг мероприятия по ссылке, содержащей метки.

Для настройки UTM меток можно использовать любой удобный Вам инструмент, например, с помощью сайтов-генераторов UTM-меток.

Такие ссылки можно добавить на нужные Вам ресурсы (соц.сети, Ваш сайт и пр.) — информация будет передана в систему аналитики.

Можно ли без сторонних Сервисов собирать данные об участниках?

Можно, однако формат предоставляемых будет несколько другой.
Статистические данные, отражаемые платформой, позволяют получить подробную информацию о посещаемости вебинаров: регистрационные данные пользователей, информация об их входах и выходах, времени посещения и многое другое.

О чем Яндекс.Метрика И Google Analytics расскажут собственнику бизнеса

В статье команда Mello подготовили ответы на популярные вопросы: зачем на сайтах ставят счетчики систем аналитики, чем отличаются Яндекс.Метрика и Google Analytics, и какой сервис лучше использовать.

Не все наши клиенты знакомы с инструментами интернет-маркетинга. И это нормально. Если мы видим, что нужны пояснения принципов работы отдельных сервисов, всегда рассказываем и объясняем, почему хотим использовать тот или иной инструмент.

Сервисы аналитики также вызывают много вопросов, например, для чего нужны, чем отличаются, обязательно ли использовать оба или хватит одного и т.д. Когда клиенты задают вопросы, это здорово, значит, проект действительно важен для них и они готовы к совместной работе. А объяснить нам несложно.

Яндекс.Метрика и Google Analytics ─ это системы аналитики для сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные об источниках трафика, поведении пользователей и много другой полезной информации.

Системы аналитики ─ незаменимые для бизнеса инструменты, так как понимание поведения аудитории, а также сильных и слабых сторон компании помогают двигаться в правильном направлении.

Счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики отслеживают такие показатели:

• количество посещений всего и по источникам,
• число переходов на сайт с рекламы;
• количество конверсий по целям;
• любые взаимодействия пользователя с сайтом;
• в целом конверсионность сайта и рекламы.

Цифры нужны, чтобы бизнес мог решать такие задачи:

• фиксация поведения посетителей;
• доработка сайта;
• оценка эффективности разных каналов трафика и рекламных кампаний;
• перераспределение бюджетов;
• понимание теплоты аудитории;
• отслеживание технических проблем сайта;
• анализ поисковых запросов;
• учет продаж.

Без счетчиков Яндекс.Метрики и Google Analytics рекламу можно даже не запускать, так как вы не сможете оценить эффективность каналов продвижения товаров или услуг и потратите бюджет впустую.

Также данные из систем аналитики помогают создавать воронки продаж в рекламе для разной аудитории:

• Горячая ─ это люди, готовые купить продукт. Им достаточно показаться на поиске Яндекса или Google, чтобы привести к продаже.
• Теплая ─ заинтересованы в товаре (услугах), но, возможно, не знают о вашей компании. Таким людям лучше показывать рекламу в РСЯ (Рекламной сети Яндекса) и КМС (Контекстно-медийной сети Google).
• Холодная ─ не знает о продукте, но вам хотелось бы ее зацепить и заинтересовать. Подходящих людей обычно ищут как look-alike аудитории ─ похожие на теплых и горячих потенциальных клиентов.

Как это работает? Например, человек интересуется машинами. Рекламные баннеры рассказывают ему о моделях и автосалоне. Пользователь начинает искать подходящий автомобиль. Пора показывать на поиске спецпредложения с ограниченным сроком действия, чтобы подтолкнуть к покупке.

Внутри аналитических систем можно узнать, как срабатывает та или иная рекламная кампания.

Обе системы проходя три этапа:

1. Сбор данных. После установки на сайте счетчика Google Analytics и/или Яндекс.Метрики, он собирает информацию:

• какие страницы посетил пользователь;
• через какой браузер зашел;
• каким устройством воспользовался;
• из какой страны, города;
• откуда пришел ─ поисковая система, реклама, иной сайт, социальные сети и т.д.)

2. Фильтрация данных по определенным параметрам.

3. Формирование отчетов в кабинетах Google Analytics и Яндекс.Метрики, еще их можно подгружать через API. Причем в отчетах можно сравнивать разные периоды ─ от месяца к месяцу или от года к году, и смотреть, как изменилась эффективность рекламы, других источников трафика и сайта в целом.

Для просмотра данных в Яндекс.Метрике откройте счетчик вашего сайта. На скрине вы видите список счетчиков, но если у вас один сайт, то и счетчик будет единственный. Кликнете на него.

Вы увидите страницу со срезом данных за определенных период.

Вы можете создать свои отчеты.

Рассмотрим отчет, которого достаточно для просмотра общей статистики. Перейдите в него, следуя указаниям отображенным на скриншоте.

На экране видны название отчета и фильтры для детализации.

1 ─ Интересующий период.

2 ─ Фильтр по сегментам: рекламный трафик, органический трафик, посетили n дней назад и т.д.

3 ─ Добавление в отчет столбцов с интересующими целевыми действиями пользователей.

4 ─ Столбцы отчета. При наведении на знак вопроса можно прочитать подробное описание показателя.

В интерфейсе можно перейти на кастомные отчеты.

Google Analytics, как и Яндекс Метрика позволяет создать много таблиц на любой вкус.

Для просмотра интересующей информации достаточно использовать отчет Источник/Канал.

1 ─ выбор диапазона дат для отчета

;2 ─ выбор страницы отчета;

3 ─ Настраиваемые столбцы с целевыми действиями пользователей;

4 ─ названия столбцов, при наведении на знак вопроса появляется подробное описание показателя.

В целом механизм работы этих аналитических систем похож. Но есть и отличия:

• Google Analytics менее эффективна для очень крупных проектов, так как система собирает информацию не более чем о 500 действий одного пользователя на сайте. При достижении лимита сервис прекращает вести запись. У Яндекс.Метрики таких ограничений нет.
• Google Analytics требует больше времени для изучения. Яндекс.Метрика проще и понятнее.
• В Google Analytics есть инструмент «Электронная коммерция» ─ детальные отчеты по сегментам пользователей и товарам, а в Яндекс.Метрике ─ вебвизор, где можно увидеть, поведение посетителей сайта во время визитов.

В идеале надо хорошо освоить и Яндекс.Метрику, и Google Analytics. Почему? Для одних кампаний проще и эффективнее использовать Метрику, а для других ─ Analytics. Но лучше устанавливать оба счетчика одновременно.

При этом важно помнить о таких особенностях в работе сервисов:

• Системы аналитики не считают одного и того же пользователя уникальным посетителем сайта. Происходит это из-за того, что всем автоматически присваивается cookies ─ индивидуальный идентификатор. Но если человек заходит с разных браузеров или устройств, системы фиксируют его как разных пользователей.
• Возможны ошибки при определении характера трафика. Особенно когда реклама запущена через сервисы Google, а анализ показателей ведется в Метрике.

Совет: используйте аналитику того сервиса, где запускаете рекламу.

• Данные Google Analytics и Яндекс.Метрики могут расходиться. Это нормально. Вам надо определиться, какой счетчик будет основным, а какой ─ вспомогательным для получения дополнительной информации.

При изучении систем аналитики прежде всего разберитесь с их интерфейсами, так как и у Метрики, и у Analytics они достаточно запутанные, хотя разработчики и стремятся к тому, чтобы пользователям было удобнее. Но тем не менее есть особенности, в частности, формирование кастомных отчетов, в которые собираются интересующие вас показатели.

При этом расшифровка используемых обозначений удобно реализовано в обеих системах. И если встречается непонятный вам показатель, например, CR, нажмите на вопросительный знак рядом с ним и прочитайте, что он означает.

Кроме изучения Яндекс.Метрики и Google Analytics, рекомендуем разобраться со всеми показателям для оценки рекламы: CPL, CPA и т.д. И чтобы не путаться, точнее описывайте результат исполнения целей, например, «Переход по ссылке такой-то», а не «Цель 1». После этого вы сможете намного проще и быстрее просматривать отчеты, понимая их суть.

Обязательно ставьте счетчики систем аналитики на свои сайты. В идеале оба, но когда ресурсы ограничены, тогда используйте Метрику, если запускаете рекламу в Яндексе, и Analytics для объявлений в Google. Главное, никогда не опирайтесь в работе на аналитику ощущений.

И не бойтесь задавать вопросы об использовании аналитики подрядчику, с которым работаете, или поддержке, если продвигаете сайт или настраиваете рекламу самостоятельно.

Автор, аккаунт-менеджер в Mello Иван Бельский.