Все для сайта счетчики баннеры

Все для сайта счетчики баннеры

Счётчики на сайтах отражают уровень популярности того или иного сайта, однако следует разобраться в их показаниях — что, собственно, они считают. Счётчики можно разделить на два класса: внутренние и внешние. Внутренние находятся на том же сервере, на котором и сайт. Они фиксируют все заходы на сайт. Внешние находятся на другом сервере; в сайт встраивается код, инициирующий связь с сервером, на котором ведётся статистика посещений. Современные браузеры интернета снабжены встроенной системой безопасности (брэндмауэры), которая может блокировать автоматические (программные) соединения. Зачастую эта блокировка устанавливается по умолчанию при установке оперативной системы. В этом случае соединения с сервером статистики не происходит, и посещение сайта не регистрируется. Поэтому количество посещений одного и того же сайта на внутреннем и внешнем счётчиках может отличаться в несколько раз.

Счётчики могут считать количество посещений сайта («хиты») и IP-адреса, с которых происходит заход («хосты»). Последнее иногда интерпретируется как количество посетителей, что не совсем верно. Если бы каждый компьютер имел в интернете уникальный IP-адрес, это было бы так. Однако под одним IP-адресом могут скрываться целые сети компьютеров. Например, все компьютеры в учебных классах ТГПУ имеют один IP-адрес. В счётчике хостов заходы со всех этих компьютеров будут учтены только один раз. Кроме того, существуют динамические IP-адреса, обычно получаемые пользователем при соединении с интернетом по телефонной линии. Если у провайдера, например, 100 динамических адресов, клиент, соединяясь по dial-up, каждый раз получает случайный адрес из этого набора, и может быть учтён в хостах до 100 раз. Иными словами, счётчик хостов нельзя адекватно считать счётчиком посетителей.

Счётчики посещений (хитов) так же работают по разному. Они могут быть установлены на нескольких страницах сайта, в этом случае они показывают суммарное количество заходов на страницы сайта. В некоторых счётчиках запрограммирован временной интервал (обычно 1 минута), в течение которого после первого срабатывания с одного IP-адреса остальные посещения не регистрируются. По мнению авторов счётчика, в этом случае регистрируются посещения сайта, а не каждой страницы (или повторные посещения одной страницы). Но, если под IP-адресом скрывается сеть компьютеров, показания такого счётчика могут не отражать реального количества посещений.

IP-адреса (хосты) в разных счётчиках так же считаются по разному. Хосты в течение суток обычно подсчитываются одинаково, а общая сумма хостов может пониматься либо как сумма уникальных хостов за всё время работы счётчика, либо как сумма суточных хостов (последняя, разумеется, больше).

Итак, показания счётчиков довольно условны; ни точного количества посетителей, ни точного количества посещений сайта ни один счётчик дать не может. По показаниям счётчиков достаточно корректно можно отслеживать динамику посещений сайта; так же можно сравнивать уровень популярности разных сайтов при однотипных счётчиках (на этом основаны рейтинги сайтов).

Расхождение в статистике кликов по баннерам и спецпредложениям

Наиболее часто возникающая также проблема — когда Google Analytics или Яндекс.Метрика «говорят» о мЕньшем число переходов, чем зафиксировали системы статистики сайтов. Данные цифры в идеале должны расходиться не более, чем на 10%, но поскольку наша жизнь не идеальна, реально это до 30% расхождения. Это нормально и наблюдается у 100% рекламы в Интернет, так как сложные технические системы имеют ряд погрешностей. Кроме неучёта кликов, подробно описанная ниже, разница в кликах может достигаться за счет того, что обычно крутилки типа Google Analytics считают именно уникальные переходы, а крутилки по умолчанию (Adfox, Adriver) фиксируют именно переходы, то есть нажатия. Особенно эти различия заметны при использовании одновременно в рекламной кампании нескольких креативов баннеров.

Рекламодатель может использовать в дополнение к крутилкам — другие счетчики на своем сайте, например, Google Analytics, Openstat или Яндекс.Метрика. Вы должно быть замечали, что статистика переходов в этих счетчиках может расходиться со статистикой как Adfox, Adriver, так и внутренних крутилок порталов Рунета, и TourOut.ru, 110km.ru, Restate.ru, Peterburg2.ru и прочие — не исключение. Для подсчёта источника трафика, счётчики используют заголовок запроса referer, поле передающее URL источника запроса (откуда пришёл посетитель сайта). Есть ряд ситуаций когда referer работает некорректно.

Например, некорректный referer будет передаваться после клика на Flash баннер в браузере Internet Explorer. Счетчики (mail.ru, liveinternet, google analitics) посчитают всех людей, которые пришли без реферера, как direct трафик (или typein, или >, как >). У каждого своя терминология и методология обработки подобных данных.

Вот, например, справка с Li.ru, цитата: «Закладки: кроме собственно переходов из закладок (bookmarks,»избранное») и набора адреса вручную сюда попадают также переходы, при которых браузер не сообщает адрес ссылающейся страницы, это бывает при переходах по flash-баннерам, из файлов на локальном диске пользователя, из почтовых программ, icq, загрузках страниц сайта через JavaScript (обычно pop-up окна), перенаправлении с помощью тега , а также если в браузере запрещена передача информации о ссылающейся странице. » Источник — сам Ливинтернет: http://www.liveinternet.ru/stat/liveinternet.ru/sources.html

Второй пример, когда пользователь кликает по iframe баннеру. Так как iframe это грубо говоря страница в странице, реферер при запросе будет передаваться от фрейма, но это будет URL страницы на сервере КРУТИЛКИ, где лежит баннер.

Использование меток с одной стороны решает эту проблему, с другой — позволяет рекламодателю собирать дополнительные срезы статистики по источникам трафика: по баннеру , кампании, а не только по сайту, с которого пришёл посетитель. Они будут дополнением к той информации, которую счётчик считывает из реферера. А в случае неправильной передачи URL, вы будете знать, был ли задействован тот или иной баннер.

Как добавить меток в ссылку перехода?

В том случае, если рекламодатель хочет видеть в своих средствах веб-аналитики (Google Analytics, Openstat, Яндекс.Метрика) источники перехода, то нужно подготовить ссылки для перехода с применением меток.

• Для Google Analytics воспользуйтесь компоновщиком ссылок.
• Для Openstat — компоновщик ссылок.
• Яндекс.Метрика «понимает» метки и Google Analytics и Openstat. Подробнее о метках для Yandex.Metrika.

Полученную ссылку установите при добавлении баннера в параметр URL перехода и перешлите менеджеру PDG и, если Вы используете свой код, вставьте в систему.

Расхождение числа отказов в разных системах статистики

Расхождение статистики из разных источников у анализируемого

Многие спрашивают, откуда берется заметное расхождение в данных о посещаемости сайтов, снятых различными способами. Причины такого расхождения ясны, если сравниваются системы статистики с разными принципами работы: например, анализатор лог-файлов считает посещения совсем не так, как JavaScript-счетчик, и не стоит ожидать от них совпадений. Однако, иногда схожие методы дают разные результаты: например, не совпадают данные, снятые Google Analytics и Яндекс.Метрикой. Согласно нашим многолетним наблюдениям, обычно Аналитикс показывает данные примерное +-5% от Метрики, а вот Ливинтернет занижает статистику на 2-5-10%. Говорят, потому, что у Ливинтернета слишком жесткие условия фильтрации трафика на предмет его «сомнительности», убивающие массу пользователей.

Правильно настроенные системы обычно выдают данные с разницей не более 10%, но что делать, когда погрешность больше? В большинстве случаев исправить такое расхождение очень просто. Сначала надо определить, является ли ошибка системной: если данные за каждый день, за неделю и за месяц в одной из систем всегда меньше, чем в другой, то наиболее вероятная причина погрешности — отсутствие или неправильная работа одного из счетчиков на определенных страницах. Сравните отчеты по страницам: скорее всего, вы увидите, что один из счетчиков не учитывает посещения определенных страниц. Если же ошибка «плавающая», а суммарные данные за месяц почти не отличаются, можно обратить внимание на настройки Google Analytics: зайдя в свойства профиля, обратите внимание на временную зону сайта. Для учетных записей Analytics, подключенных к аккаунтам AdWords, изменение временной зоны может быть недоступно. В таком случае может понадобиться временно отключить интеграцию (через службу поддержки Google).

У разных счетчиков могут различаться алгоритмы подсчета — даже в том, что касается определения такого простого понятия как «визит». А уж что касается привязки данных к источникам трафика — тут вообще разнообразие применяемых алгоритмов. Географическое месторасположение имеет иногда большое значение. Например, если посетители сайта находятся в Китае, а счетчик посещяемости в Европе, то потери из-за медленного срабатывания счетчика будут очень большие.

Как затемнить фон картинки через css, чтобы при наведении на нее мышкой

Если картинка или баннер яркий и хочеться сделать более затемненной, для того что-бы дизайн сайта не нарушился делается искуственное затемнение.

Отличный способ поддержать дизайн сайта и сделать затемнение картинок.

Например, сделать счетчик затемненным, т.е. полупрозрачным, а также применить этот код со всеми возможными баннерами и картинками.

Сделать затемнение картинки, счетчика или баннера на сайте очень просто. Делается это следующим образом.

Заключаем код счетчика в div-блок и присваиваем ему любое название, например «temnota»:

В самом низу страницы style.css вставляем следующее:

Для чего нужен этот блок: font-size — задает размер шрифта, если мы будем писать что-то в блок с картинками. font-weight — определяет стиль текста,

в данном случае blod — жирный (можно так же поставить normal, bolder, lighter). padding — определяет отступ от границы, то есть расстояние от вашего текста

или картинки до граница (рамки), если конечно вы будете ее делать указав border — который укажет толщину рамки (если оставить ноль, то рамки не будет)

и цвет (html код, ставится после знака #. Коды цветов можно посмотреть, набрав в поиске Яндекса «Палитра цветов Яндекс»).

Чуть ниже предыдущего кода вставляем:

Этот блок предназначен для отображения картинка, такой, как мы будем ее видеть до наведения на нее мышкой. То есть определяем степень затемнения (или непрозрачность).

Здесь важна команда opacity — она определяет затемнение. Значение можно ставить от 0.0 до 1.0.

В примере стоит значение 0.5, то есть прозрачность составляет 50%.

Вставляем третий и последний блок:

Этот блок будет определять какой станет наша картинка, когда мы наведем на нее мышкой (значение a:hover). У меня указано значение opacity:1.0,

что означает — картинка будет становится полностью видимой, без затемнения.

В итоге мы получаем такой блок в файле style.css, все настройки можно поменять на свои.

Последняя наша задача, применить данный код в действии.

Заходим туда, где у вас расположен код счетчика (ну или любой другой картинки). Находим код счетчика.

Теперь внимание, необходимо в начале кода поставить такое

А в конце поставить

Получаем вот такое:

Отображение на странице можно полностью отключить с помощью CSS, например,

Счетать от этого они не перестанут, но посетители счетчиков не увидят вообще.

За это вас могут исключить из каталогов, систем статистики, чьи кнопки вы установили. Если заметят, конечно же. Заметят ли? Не думаю…

Еще вариант затемнения счетчика на сайте:

Данный код для прозрачности картинки вписываем в Style.css аналогично предыдущим вариантам:

.counter a img <
opacity:0.4;
-moz-opacity:0.4;
filter:alpha (opacity=40);
>
.counter a:hover img <
opacity:1.0;
-moz-opacity:1.0;
filter:alpha (opacity=100);
>

В тегах opacity и -moz-opacity прозрачность регулируется значениями от 0.0 до 1.0, в filter от 0 до 100.

Создадим такой див:

Созданный div с кодом можно разместить в файле в котором находиться счетчик, как правило это footer, ну или бывает и sidebar.

Выбирайте вариант, который больше всего понравился и воплощайте на своем сайте.

Веб-аналитика

Веб-аналитика (англ. Web analytics ) — система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется аудитория сайта и изучается поведение посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. Веб-аналитика позволяет не только работать над улучшением сайтов, но и проводить работы по оптимизации бюджета на онлайн-продвижение.

Содержание

• 1 История веб-аналитики
• 2 Область применения
• 3 Методы веб-аналитики
• 4 Основные термины веб-аналитики
• 5 Инструменты веб-аналитики
  • 5.1 Сравнение лог-анализаторов и счетчиков
  • 5.2 Анализаторы логов
  • 5.3 Системы веб-аналитики (устаревшее название — счетчики-трекеры)
  • 5.4 Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц
  • 5.5 Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице
  • 5.6 Диспетчер тегов
  • 5.7 Счетчики-рейтинги
• 6 См. также
• 7 Примечания
• 8 Литература
• 9 Ссылки

История веб-аналитики [ править | править код ]

В 1990 году вместе с рождением HTTP-протокола началась эра веб-аналитики. Стала возможной запись взаимодействия пользователей и сервера в лог-файлы. Каждый раз, когда пользователь Интернета вызывает HTML-элемент, в лог-файл записывается строка — хит. С ростом посещаемости владельцы сайтов стали получать слишком много хитов, лог-файлы увеличивались в размерах. Нужен был способ анализа таких объёмов данных.

Начало коммерческой веб-аналитики можно считать создание компании WebTrends в 1993 году [1] . [ значимость факта? ]

В 1995 году была создана система Analog — первая бесплатная система анализа лог-файлов. Analog позволял генерировать отчеты из лог-файлов, обладал понятной документацией и возможностью графической интерпретации данных. Наконец веб-аналитикой смогли заниматься не только программисты, но и профессиональные маркетологи.

Со временем страницы стали содержать большее число элементов — загрузка какого-то элемента перестала означать загрузку страницы. Возник новый метод сбора информации о посещении страниц — javascript-теги, ставший наиболее распространенным с развитием сетей. Javascript-теги внедряются владельцем на все страницы сайта. При загрузке страницы выполняется тег — собирает информацию о визите пользователя и сохраняет в базу данных.

В 2005 году Google создала свою систему веб-аналитики Google Analytics, скупив [2] компанию Urchin Software Corporation и её проект Urchin.

В 2006 году стартовал анализ поведения посетителей на странице. Стала вестись запись поведения посетителя на странице. Формироваться карты кликов и скроллинга. Веб-анализ перестал быть только количественным, но и стал качественным.

Область применения [ править | править код ]

Веб-аналитика помогает во многих аспектах развития сайта и онлайн-продвижения. Вот основные из них:

1. Развитие функциональности сайта на основании тенденций в поведении посетителей
2. Оценка эффективности рекламных кампаний и поискового продвижения в интернете
3. Выявление проблемных мест в структуре, навигации и контенте сайта
4. Оптимизация продуктовой линейки, представленной на сайте

Статистика посещаемости разделов и веб-страниц сайта позволяет понять:

• количество просмотренных веб-страниц,
• ключевые слова и фразы, по которым посетители находят сайт в поисковых системах,
• географию посетителей,
• время, проведенное на веб-странице посетителем,
• переходы между веб-страницами,
• аудиторию сайта (случайные, постоянные посетители и т. д.)
• удобство навигации сайта для посетителей и т. д. ;

Методы веб-аналитики [ править | править код ]

• Анализ посещаемости сайта: статистика, тенденции, абсолютные и относительные показатели
• Анализ данных из электронной торговли: средний чек, популярные товары, доход в разрезе каналов привлечения трафика
• Анализ юзабилити: анализ плотности щелчков, конверсионных путей посетителей по сайту, анализ скроллинга
• Анализ поведения посетителей на странице: взаимодействие с формами, совершение микро и макро конверсий
• Бенчмаркинг. Сравнение с общими тенденциями и с конкурентами с помощью независимых платформ (Alexa, GemiusAudience, Google Trends)
• Сквозная аналитика. Отслеживание полного пути пользователя от просмотра рекламы и до завершения сделки, а также повторных продаж.
• Сбор кукис. Это позволяет аналитическим сервисам сопоставлять активность пользователя на веб-ресурсах, где он предоставлял личную информацию. Далее на основании собранных данных о пользователях для них может быть настроена таргетированная реклама. Однако проблемы конфиденциальности в отношении файлов cookie привели к тому, что заметное меньшинство пользователей заблокировало или удалило сторонние файлы cookie. В 2005 году некоторые отчеты показали, что около 28 % пользователей Интернета блокировали сторонние файлы cookie, а 22 % удаляли их не реже одного раза в месяц. [3]

Основные термины веб-аналитики [ править | править код ]

Сегодня еще не существует согласованных в мире определений для терминов относящихся к веб-аналитике. Основными организациями, которые внесли свой вклад в эту область, были IAB (Бюро интерактивной рекламы), JICWEBS (Объединенный отраслевой комитет по веб-стандартам в Великобритании и Ирландии) и DAA (Ассоциация цифровой аналитики), официально известная как WAA. (Ассоциация веб-аналитики, США). Однако многие термины активно ими используются и поэтому следующий список может быть полезной отправной точкой:

Показатель отказов (англ. Bounce rate ) — процент посещений одной страницы без каких-либо других действий на ней, или сеанс, в котором был только один запрос к серверу. [4]

Путь клика (англ. Click path ) — хронологическая последовательность просмотров страниц в рамках посещения или сеанса.

Хит (англ. Hit ) — запрос файла с веб-сервера (например, веб-страница, изображение, JavaScript или каскадная таблица стилей) [5] .

Показ страницы (англ. Pageview ) — показ одной страницы сайта, другими словами, запрос на загрузку одного HTML-файла (веб-страницы) интернет-сайта. [6] Показ и просмотр страницы часто путают, но это принципиально разные понятия. Один показ страницы может генерировать несколько просмотров, поскольку все файлы изображений, .js и .css также запрашиваются с веб-сервера.

Уникальный посетитель / Уникальный пользователь (англ. Unique Visitor / Unique User ) — клиент с уникальной идентификацией, который генерирует просмотры страниц или посещений в течение определенного периода времени (например, дня, недели или месяца). Идентификация обычно осуществляется с помощью постоянного файла cookie, который был размещен на компьютере с помощью кода страницы сайта. «Посетитель» — это не то же самое, что человек, сидящий за компьютером во время посещения ресурса, поскольку отдельный человек может использовать разные компьютеры или на одном компьютере может использовать разные браузеры, и будет рассматриваться как разного посетителя в каждом случае. Все чаще посетители однозначно идентифицируются с помощью Flash LSO (Local Shared Object), которые менее соблюдают конфиденциальность данных.

Посещение / сеанс / сессия / визит (англ. Visit / Session ) — период времени, в течение которого пользователь активно работает с веб-сайтом или приложением [7] . К сеансу привязываются все данные об использовании сайта или приложения: просмотры страниц, события, транзакции электронной торговли и т. д. Посещение или сеанс определяется как последовательность запросов страницы или, в случае тегов, запросов изображения от того же уникально идентифицированного клиента. Посещение считается завершенным, если в течение определенного количества минут (обычно 30) не было зарегистрировано ни одного запроса. 30-минутный лимит («тайм-аут») используется многими аналитическими инструментами, но в некоторых инструментах (таких как Google Analytics) может быть изменен на другое количество минут. Сборщики данных аналитики не имеют надежного способа узнать, просматривал ли посетитель другие сайты между просмотрами страниц; посещение считается одним посещением до тех пор, пока события (просмотры страниц, клики и все, что записывается) длятся 30 минут, если другое не настроено в аналитике.

Активное время / Время взаимодействия (англ. Active Time / Engagement Time ) — среднее количество времени, которое посетители тратят, фактически взаимодействуя с контентом на веб-странице, рассчитывается на основе движений мыши, щелчков, зависаний и прокрутки.

Клик — событие, которое происходит, когда пользователь щелкает по элементу управления [8] .

Событие — это отдельное действие или цепочка действий, которые происходят на веб-сайте. Просмотр страницы — это тип события.

Показатель отказов (англ. Bounce Rate ) — изначально был определен в отчетах Google Analytics и в оригинале трактуется как процент посетителей, просмотревших за сессию не более 1-й страницы. статистика, применяемая к отдельной странице, а не к веб-сайту, измеряется в процентах [9] [10] .

Первый визит (англ. First Visit ) — посещение сайта уникально идентифицированным клиентом, который теоретически не совершал ранее переходов на этот веб-ресурс. Поскольку единственным способом узнать, был ли ранее идентифицированный клиент на сайте, является наличие постоянного файла cookie или цифровых отпечатков пальцев, полученных при предыдущем посещении, ярлык «первое посещение» не является надежным, если файлы cookie были удалены с сайта с момента их предыдущего посещения.

Частота (англ. Frequency ) показывает, периодичность посещения клиентом веб-сайта в определенный период времени. Рассчитывается путем деления общего количества сеансов (или посещений) на общее количество уникальных посетителей за указанный период времени, например, месяц или год [11] .

Impression — это реклама, появляющаяся на просматриваемой странице. Она может отображаться на просматриваемой странице ниже области, фактически отображаемой на экране, поэтому большинство показателей показов не обязательно означают, что реклама была видимой. [12]

Время просмотра страницы (англ. Page Time Viewed ) — время, в течение которого на экране отображается одна страница (или блог, рекламный баннер и др.), измеряется как вычисленная разница между временем запроса для этой страницы и временем следующего записанного запроса. Если нет следующего записанного запроса, то время просмотра этой страницы не включается в отчеты [13] .

Тепловая карта (англ. Site Overlay ) — это метод отчета, при котором статистика (клики) или «горячие точки» накладываются по физическому расположению на визуальный снимок веб-страницы, тепловая карта отображает активность пользователей на сайте [14] .

Инструменты веб-аналитики [ править | править код ]

Собирать статистику можно с помощью:

1. Счетчиков — это внешние программы. Для получения статистики на веб-страницы сайта устанавливается небольшой фрагмент кода (обычно 1-2 килобайт). Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте.
2. C помощью лог-анализаторов — внутренние программы, собирающие накопленные сервером данные.

Сравнение лог-анализаторов и счетчиков [ править | править код ]

Лог-анализаторы позволяют собирать статистику, ничего не меняя на сайте. Веб-сервер самостоятельно создает лог-файлы и сохраняет их на сервер. Данные хранятся на серверах компании в стандартном формате. Это позволяет компаниям создавать свои программы для анализа данных, переходить на обновления именно в тот момент, когда им это необходимо. В лог-файлах содержится информация о поведении поисковых роботов, что позволяет грамотно оценить работы по SЕО оптимизации.

Счетчики засчитывают открытие страницы только после её загрузки. Благодаря этому они могут учитывать посещение кешированных страниц, что невозможно осуществить с помощью лог-анализаторов. Можно получить доступ не только к стандартной информации по посещениям, но и к числу покупок, кликам по определённым кнопкам и т. п. Компании, у которых нет в наличии серверов, могут хранить информацию для веб-аналитики, если используют счетчики. Счетчики в настоящий момент являются стандартом веб-аналитики.

Анализаторы логов [ править | править код ]

• WebTrends (англ.WebTrends )
• Webalizer
• AWStats

Системы веб-аналитики (устаревшее название — счетчики-трекеры) [ править | править код ]

Системы веб-аналитики дают суммарную информацию по посещениям, выбранным по некоторому срезу (измерениям), заданному пользователем.

• Google Analytics
• Piwik
• Яндекс.Метрика
• Liveinternet
• Рейтинг@Mail.ru
• OpenStat (бывш. Spylog)
• HotLog
• Adobe Analytics
• ClickTale

Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц [ править | править код ]

Системы интернет-статистики помимо суммарной информации дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения.

Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице [ править | править код ]

Системы интернет-аналитики дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т. д. По собранной поведенческой информации строятся отчеты в виде карт активности посетителей на странице.

• Яндекс.Метрика
• SpyBOX
• Adobe Analytics

Диспетчер тегов [ править | править код ]

Диспетчер тегов позволяет только один раз вставить код на сайт, а все остальные манипуляции, затрагивающие изменение кода на сайте, проводить внутри себя. Он упрощает процесс установки на сайт счетчиков и иных следящих элементов (маячков, следящих пикселей).

• Google Tag Manager (англ.) русск.
• Tealium
• Adobe Dynamic Tag Management (DTM)
• Signal
• Qubit
• Piwik
• TagCommander
• Ensighten

Счетчики-рейтинги [ править | править код ]

Счетчики-рейтинги показывают количество посетителей за день, неделю, месяц, за всю историю.

Счетчик

Счетчик – программа, фиксирующая количество обращений к сайту. Данные о пользователях собираются в лог-файлы или базы данных и хранятся либо в лог-анализаторе на сервере, где размещен сайт, либо на сервере компании, предоставляющей счетчик. Счетчик может быть картинкой, программным кодом или комбинированным (картинка+код). Чаще всего используются сторонние, а не самописные программы – счетчики Google, Яндекс, Liveinternet и др.

Все сведения программа-счетчик получает из файлов cookie пользователя. Основная информация, которую собирает счетчик: IP, браузер, откуда пришел пользователь (поисковик, ссылка, каталог), когда, сколько времени провел на сайте, какие страницы просмотрел, куда ушел. Также программа показывает общее число посетителей, число уникальных посетителей (hosts, хосты), статистику посещений по дням.

Счетчики можно разделить на два типа:

1. Счетчики-рейтинги. К этой группе относятся Rambler’s Top100, Liveinternet, HotLog и некоторые другие. Они предоставляют информацию о количестве пользователей за определенный период времени: от 1 дня до всего времени.
2. Системы интернет-статистики (ранее «счетчики-трекеры»). Они предоставляют более подробную информацию, собранную по заданным пользователем параметрам. Такие системы как Google Analytics, Яндекс.Метрика, Liveinternet позволяют измерить конверсию сайта, провести анализ юзабилити страниц.
   Можно даже побывать в «шкуре» пользователя сайта: инструмент «Вебвизор» в Яндекс.Метрике дает возможность увидеть, что, как и с какой скоростью делал пользователь – вот эту часть страницы он промотал, а вот тут задержался и даже выделил мышкой часть текста.

Практически все системы интернет-статистики имеют различные формы отчетов – в Google Analytics их свыше 80, например. Основная информация обычно доступна прямо в личном кабинете, а для получения детальных сведений требуется настроить нужную форму.

Применение

Счетчик – самый простой способ узнать количество посетителей сайта, их местонахождение, социально-демографические характеристики, интересы. При этом вебмастер получает не только информацию об аудитории сайта, но и возможность повысить эффективность ресурса: счетчик покажет, куда люди идут чаще всего, а какие страницы пользователям неинтересны. Изменив дизайн или структуру ресурса с учетом поведенческих факторов, можно значительно увеличить конверсию сайта – где-то добавить призыв к действию, где-то – упростить навигацию.

На сайте обычно размещается либо в «подвале», либо в «шапке» и «подвале»: в шапке устанавливается однопиксельная картинка, в подвале сам счетчик. Иногда счетчик устанавливается особо: например, код для ретаргетинга рекомендуется устанавливать в верхней части страницы, тогда даже в случае проблем с загрузкой всей страницы, код наверняка будет в числе первых загруженных данных и успеет отметить посетителя.

К недостаткам счетчиков относят теряющиеся данные при техническом сбое или загрузке страницы не до конца. Также счетчики не показывают, что и в каком количестве скачивал пользователь, добавил ли он сайт в закладки и т.п. Такую информацию предоставляют лог-файлы.